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人脸识别技术可以使用多种算法和方法，包括传统的统计模型、机器学习算法和深度学习算法。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNN），在人脸识别领域取得了重大突破，提高了人脸识别的准确性和鲁棒性。
然而，人脸识别技术也存在一些挑战和问题，如光照变化、遮挡、姿态变化和年龄变化等。此外，人脸识别技术也引发了一些隐私和伦理问题，如个人隐私保护和种族、性别偏见等。
尽管如此，人脸识别技术在各个领域都得到了广泛应用，并且随着技术的不断发展，人脸识别技术将在未来继续发挥重要作用。
人脸识别闸机工作流程：
1、访客可通过预约采集人脸，被访人通过后，访客持人脸过速通门。或访客通过预约后持预约码在自助访客机上采集人脸。访客再通过人脸过速通门或通道闸机。
2、未预约的访客，可到前台人工访客机处由工作人员登记后采集人脸。再通过人脸过速通门或通道闸机。
3、单位内部人员可通过人脸进出速通门或通道闸机并记录时间，可作为考勤依据。
人脸识别闸机具有特有的优势：
高准确率：准确率99.4%(在万分之一误识率下)，准确率95%(在千万分之一误识率下)
人脸识别准确率超过人眼度
识别速度快：1秒内可完成识别，高密度通道可用
支持活体验证检测：防3D打印、电子屏、面具、头套类攻击
多种集成模式：支持刷IC卡、刷、刷脸以及三种模式组合使用
嵌入式软硬一体机设计：可离线工作，高可靠性，便于安装，部署灵活
兼容性强：韦根输出+继电器输出，广泛适用于不同种类的门禁闸机通道
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