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车牌识别,智能车牌识别,智能停车收费系统,车牌识别系统 |
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当今车牌识别与我们的生活息息相关，是我们开车出行常见的设备，也是智慧交通的代表。车牌识别一般用于两个方面，一个是停车场及高速路口的录像、识别和收费系统，还一个就是电子监控：例如电子警察违章捕捉、交通卡口抓拍、限速路段测速等。车牌识别技术是人工智能领域的重要一环，如今很多无人值守停车场系统主要就是依靠车牌识别技术，包括高速收费站的ETC通道也是如此。
车牌识别道闸一进一出案例
车牌识别是智慧停车场的重要组成部分，通常与道闸搭配应用。道闸是停车场的升降系统，一般由机箱和杆子组成，杆子包括直杆、曲杆、栅栏杆和广告杆。车牌识别相比道闸承载了更多的用途，一方面要识别并记录出入的车辆信息，另一方面要关联道闸的抬起和下落，还一方面要承载停车场的收费系统。可见车牌识别是停车及交通领域的重要设施，车牌识别重在识别，那么它有哪些识别模式呢，常见的有以下三种：
1.地感线圈识别模式：车牌识别地感线圈触发，当车辆经过时触发地感线圈，相机进行抓拍，系统识别出车牌，优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工作量大。
2.视频识别模式：车牌识别视频触发优势是不用作业地感线圈，施工量小。系统相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。
3.视频&地感识别模式：车牌识别视频&地感双识别模式是通过视频识别方式进行识别，系统通过地感触发方式进行上传，同时需要设置车牌图像在输出区域内。相比较单纯的地感线圈识别或视频识别，两者兼备能够提供更快的识别速度和更高的识别率。
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