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人脸识别器利用3D图像处理技术从视频中提取人脸凹凸逻辑数字特征,再利用生物统计学、物理光学的原理转化为数字信息,通过小型计算机运算和转化,然后建立起人脸3D数学模型,将芯片中记录的照片数据与边检处摄像头拍摄的照片通过计算机进行比对,确认是否为同一人。
人脸识别系统通常由以下构建模块组成:
人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
人脸匹配。在人脸匹配构建模块中,两个模板会进行比较,从而得到一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。