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常州戚墅堰区单杆智能道闸

更新时间:2024-05-10 02:28:33 编号:254229937
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刘 涛

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常州戚墅堰区单杆智能道闸在进入停车场入口时,无须再停车取卡,而是直接进入停车场,当驾车离开停车场时,出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用;常州戚墅堰区单杆智能道闸通过视频监控,跟踪这辆车,生成停车路线,通过led显示屏向提供导航信息,直接把车辆导航到目标停车位;常州戚墅堰区单杆智能道闸智能停车场五大优势:针对目前的人工现金收费不仅劳动强度大、效率低,而且很容易在财务上造成很大的漏洞和现金流失等缺点;常州戚墅堰区单杆智能道闸针对以上现象,我公司有限公司推出了全新理念,利用车牌识别技术取代的IC卡技术,解决车辆进出时停下而造成的停车场进出口塞车现象;

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常州戚墅堰区单杆智能道闸口的自动收费现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出入口道路治安卡口抓拍识别,车流量监测车牌识别的优劣主要由二个关键性能参数共同决定:识别率、识别速度。1、识别率车牌识别是否实用,重要的指标是识别率。公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。识别率的统计也分为以下三种:a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数这三个指标决定了车牌识别的识别率。识别速度识别速度决定了车牌识别是否能够实时实际应用的要求。一个识别率很高的,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个就会因为不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。交通技术提出的识别速度是1秒以内,越快越好。目前市场的车牌识别在实际应用中识别速度平均为200毫秒。的车牌识别已经达到了10毫秒的快速识别时间,实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。识别技术的实现原理和实现的识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会。识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,识别过产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,更加有效的识别速率和准确率,适应性较强。车牌识别实现的主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,它实现了对视频每一帧图像进行识别,识别比对,择优选取车牌号,关键在于较少的受到帧图像的影响,目前市场产品识别的时间为10毫秒。车牌识别在治安卡口中的应用车牌识别目前已经成熟应用于各类的智能交通、安防中,对图像、视频中的车辆号牌进行自动的检测识别.典型的应用为:闯红灯自动监测,机动车监测,机动车逆行、压线监测,电子,治安卡口等智能交通。较为典型的应用为治安卡口(学名:公路车辆智能监测记录),该如果没有车牌识别技术,就没有真正意义上的自动化智能。一个完善的治安卡口应该具备车牌自动识别、卡口应用和中心联网三个主要功能。车牌识别是其中为重要的一部分,只有达到快速实用识别技术指标的卡口才能有效的实现自动比对,避免出现大量的误报。同时,识别速度快,需要占用的资源就少、人工介入的可能性就小,网络的运行负担也相应减小。车牌识别的优劣直接影响的卡口的整体性能。

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详细资料

主营行业:智能停车场
公司主营:车牌识别系统,智能道闸,岗亭,电动伸缩门
主营地区:全国
企业类型:有限责任公司(自然人独资)
注册资金:人民币1000000万
公司成立时间:2019-01-16
经营模式:服务型
最近年检时间:2019年
登记机关:济南市天桥区市场监督管理局
经营范围:批发零售:安防设备、监控设备、交通设施、电动门、计算机硬件及配件、办公用品、电子产品、建材、五金交电、电气设备、机械设备、仪器仪表;智能门禁系统;楼宇监控系统;智能停车场管理系统;计算机综合布线.(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
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