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阳谷动态人脸识别,阳谷人行门,阳谷通道闸,阳谷智能门禁 |
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阳谷动态人脸识别系统、阳谷通道闸系统
聊城阳谷动态人脸识别系统、阳谷通道闸系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在 90年后期，以美国、德国和日本的技术实现为主。
阳谷动态人脸识别系统、阳谷通道闸系统是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流 。 判断其是否存在人脸 ，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
一、聊聊什么是人脸识别
1．人脸识别技术原理分析
人脸识别主要分为人脸检测（face detection）、特征提取（feature extraction）和人脸识别（face recognition）三个过程。阳谷人行门、阳谷通道闸
人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法 训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。
特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。
常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征，计算量小。
不过，由于其所需的特征点不能选择，限制了它的应用范围。另外，当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时，特征变化较大。所以说，这类算法只适合于人脸图像的粗略识别，无法在实际中应用。
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