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人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
当前主流的人脸识别算法，在进行人脸识别核心的人脸比对时，主要依靠人脸特征值的比对。所谓特征值，即面部特征所组成的信息集。我们辨别一个人的特征，可能会记住他是双眼皮、黑眼睛、蓝色头发、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨别和记住的面部特征会比肉眼所能观察到的多很多。
人脸识别算法一般会设定一个阈值作为评判通过与否的标准，该阈值一般是用分数或者百分比来衡量。业界一般采用“认假率（FAR，又称误识率，把某人误识为其他人）”和“拒真率（FRR拒真率，本人注册在底库中，但比对相似度达到不预定的值）”，来作为评判依据。
| 主营行业：电动门 |
| 公司主营：电动伸缩门,电动门 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币360万 |
| 公司成立时间：2023-02-22 |
| 经营模式：生产+贸易型 |
| 经营范围：般项目含业技售系机食务,人工含售公在服务不含技术咨询服务;电子艺器件零售;机械零售,用销售子金属制品销售;金属工具销售:五金产品零售;建筑材料销售:特种劳动防护用品销售:电饮、电缆经营:保温材料销售222周结构销售:金属材料销售:特种钢铁材料销售:涂装设备销售:日用品销售:金属链条及其他金属制品销售:日工件零目、批服务、安相服经服售、文术服,营2可自品批发:日用品出租:日用杂品销售;电子元器件批发;建筑工程用机械销售:安防设备销售;智能家庭消咨设备销售:入须品批相项务发:计算机软硬件及辅助设备零售:计算机软硬件及辅助设备批发:工业控制计算机及系统销售:计算机系统服务;计算经经市工经项目批营项目相关批相关相门部门未相经经自经动文仪工理:企零日用服务;X艺务、目、依零用艺工;备销售:智售仪器仪表销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照批项自主开展经活动经品营项目以相关部门批准文件或许可证件为准) |
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