西宁学校饭堂刷卡消费机，工地饭堂小卖部打卡扣费机

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西宁学校饭堂刷卡消费机，工地饭堂小卖部打卡扣费机

西宁学校饭堂刷卡消费机，工地饭堂小卖部打卡扣费机，企业单位食堂刷卡售饭机，工厂饭堂刷卡点餐系统；智能食堂消费管理系统方案简介：
食堂消费管理系统是利用IC卡来实现员工在食堂进行餐饮消费时的电子支付管理。同时可以延伸到所有需进行支付消费费用的消费点（小卖部等）的电子支付管理。
智能食堂消费管理系统组成：
本系统主要由IC卡、消费机、发卡器、通讯转换器、消费管理软件和管理计算机等部分组成。本系统使用的消费机有2种联网方式，包括RS-485工业总线式和直接连接到局域网使用TCP/IP协议。总线型消费机技术成熟、通讯可靠，网络型消费机技术、速度快、安装方便。两种机型可混合使用在一个消费系统中，也可分别使用。
2.1消费机
为实现用户刷卡付费的智能卡终端设备。
2.2消费管理软件
主要用于采集消费记录，统计分析消费数据，帐务处理，设置消费机的系统参数和工作模式
2.3发卡器
用于卡片的发行、充值、退款、消户、修卡及回收处理等卡片处理业务。
2.4通讯转换器。
当智能卡收费终端是采用RS-485方式进行通讯时，就需要使用通讯转换器来连接电脑与终端之间的通讯，而进行数据采集、挂失解挂及其它参数下载。
智能食堂消费管理系统业务流程：
从流程图中我们知道，在此消费管理系统中必需经过[系统建立]——[系统规划]（同时进行[设备参数设置下载]）——[人事信息录入]——[卡片发行]——[卡片充值]——[刷卡消费]——[数据采集]——[数据处理]八个阶段，再加一个[卡片异常处理]的支持环节，才能行成一个完整的数据管理流。
智能食堂消费管理系统功能：
4.1统计每餐、每日、每月、每个承包商的消费额和消费人次数，准确统计就餐的学生人数，避免在准备食品时造成的资金浪费。
4.2由于在交易过程中没有现金的交换与流通，不但可以避免在交易过程中出现财务漏洞，而且了货币安全与饮食的卫生。
4.3设置了不同的卡片类型管理功能，可根据持卡人的不同身份分配不同的消费卡类。便于对教职员工实现不同岗位不同的补贴发放方案。
4.4对数据进行查询和统计时，可以按照的几乎是任意方式的要求：如按月、按日、按餐、按消费机、按分组、按食堂、按区域、按人员、按行政机构、等等进行。
4.5充分考虑到这一人性化的设置——报表自定义设置。利用此功能可以很方便地设计出管理者心里想要的报表。
4.6本系统可延伸到用于超市、商店、理发店、复印、澡堂、开水及其它收费项目的收费管理。
4.7本系统中就具有灵活多样的消费模式：零售模式、定额模式、编号模式、限额限次模式、密码消费模式、模式等，还有记帐、记次、限次等功能可以进行组合使用。
4.8编号模式下，系统中可对商品的编号设定达100种。
4.9本系统具备有修卡、转帐、退款和销户等一系列的消费业务功能。能够对于任何一个出错都能够有效恢复与纠正，或者隔离。
4.10网络的容错性，由于此系统的中心工作是刷卡消费，首要考虑的是刷卡的正常进行，所以，采用的所有消费机均是自带存贮机制的，能够脱离网络单运行，从而使消费过程脱离对网络系统的依赖。网络恢复后即可进行数据传输。
4.11本系统的手持式数据采集器容量，一次可采集四台到十二台消费机的所有数据量，并能同时下载黑名单。
4.12为了卡片金额的安全性，在系统中可设置每张卡片的每次大消费金额和每日大消费金额，这样杜绝了恶性透支，即使持卡人丢失了卡片，在来不及挂失时，也可以使损失小化。
4.13可设置密码限额功能。当持卡人需要进行超额消费时，只要输入自己卡片的限额密码就可以进行正常的消费操作。
4.14个人密码是处于保密状态的，在系统上不但是操作员不可能看到持卡人的个人密码，而且在系统的任何一个地方都没密码显示的，其个人密码都是通过一个密码机来进行设置和修改的，并且操作完成后，密码机中不保留任何数据，也就说是说，密码机没有存贮机制。这样从根本上保障了持卡人的权利。
4.15系统中设有多种挂失卡片的处理方法，即可通过电话挂失、网络挂失、卡片中心挂失等。挂失实时生效。
4.16具有特的严密的帐务平衡体系，从卡片读写、数据记录、数据传输、系统恢复等方面均设置了完善的安全保障措施，确保了消费数据的准确性和完整性。
4.17对设备的安全做了多重保护：在宏观的使用上，不但确保了设备的防油污、灰尘及水气性能，而且制作了防护罩，达到AP-52级防护水平；在微观的数据管理上，不但采用了FLASH芯片存贮数据，数据数年不丢，而且采用了双电源与光电隔离技术措施，从根本上防止了内部数据与运作不因外界的干扰甚至灾难而丢失与崩溃。
4.18系统设有足够的容量，发卡量达100万张以上。
4.19不但设置有手工单一发卡充值功能，而且设置了团体批量发卡、自动充值等多种批量自动处理功能。确保系统运作的流畅性。
4.20而本系统具有的的期间结算方式，从根本上解决了“垃圾数据遗传”的瓶颈问题。