盐城工地监控-工地监控系统

监控系统主要由两部分构成：终端油耗监控设备、平台管理软件。终端油耗监控设备又由两部分构成：油量传感器、油量监控主机。

工地监控系统主要功能
(1) 实时监控：
定时测量油箱内油量，并上传油量信息，间隔时间可设置；
(2) 加油记录：
当加油结束时上报加油的开始和结束的时间及油量信息；
(3) 偷油记录：
当偷油结束时上报偷油的开始和结束的时间及油量信息；
(4) GPS 定位：
可以实时监控车辆的位置及速度；
(5) 在如下情况上传报警信息：
油量较少时上传缺油报警；
偷油时上传油量异常报警；
停车油量缓慢减少时上传油量可疑报警，超过一定限度时上传油量异常报警；
传感器不能正常工作时上传传感器通信错误报警；
车辆速度超过限定值时上传超速报警。
(6) 参数设置可通过网络平台或本地串口设置；
(7) 路线管理：
被控车辆偏离预设规定线路时给出相应的报警。
(8) 行驶里程统计功能：
系统利用 GPRS 车载终端的行驶记录功能和 GIS 地理系统原理对车辆进行行驶里程统计，并可生成报表且可打印。
(9) Web 功能（BS 构架）
系统集成的 Web GIS 技术，使用户在任何连接 Internet 的地方，经过授权，使用 IE 方式查车监控。

消防设备电源监控系统的安装要求
器的安装应符合相关规范的要求。
器的主电源引入线严禁使用电源插头，应直接与消防电源连接；主电源应有明显的性标志。
器内部不同电压等级、不同电流类别、不同功能的端子应分开，并有明显标志。
传感器与裸带电导体应安全距离，金属外亮的传感器应安全接地。
同一区域内的传感器宜集中安装在传感器箱内，放置在配电箱附近，并预留与配电箱的接线端子。
传感器（或金属箱）应立支撑或固定，安装牢固，并应采取防潮、防腐蚀等措施。
传感器的输出回路的连接线，应使用截面积不小于1. 0 m2的双绞铜芯导线，并应留有不小于150 mm 的余量，其端部应有明显标志。
当不具备单安装条件时，传感器亦可安装在配电箱内，但不能对供电主回路产生影响。应尽量保持一定距离，并有明显标志。
传感器的安装不应破坏被线路的完整性，不应增加线路接点。

人们需要更更可靠的服务，更全面更丰富的功能，更绿色、智慧的方式，需要进一步提升行业发展平衡性和充分性，提高行业供给体系质量和效益，加快转变发展方式，与科技融合智慧化发展。
打造智慧用电新模式
从终端数据采集到传输，再从传输到数据处理及预报警，电气安全管理对科技应用需求越来越高，打造智慧用电需深入每个环节。
大数据:智慧用电发展的智慧引擎
大数据+用电运力优化。通过大数据技术加强对货用电量、流向的预测预警，用电企业可有效排查电气安全隐患，快速制定出合理的用电治理方案，并实时进行，以降低成本和提率，实现对隐患预测，给客户提供便捷的服务。
大数据+用电个性化服务。大数据让用电企业为客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代背景下，通过打造用电数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方用电服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，更有针对性地开展个性化服务，让消费者得到更多便利，提高满意度，给用电企业带来新的业绩增长点。

智慧工地用电管理系统采用物联网技术对电气线路中常见的安全问题以及电力资源使用问题，进行的，通过智慧用电云平台对所检测到的数据汇总整理，人们的用电安全。
通过我们智慧用电的安装，就是可以帮他把一些隐患问题，帮他解决掉，包括漏电的检测排查，然后让他可以起到节约用电的。智慧用电系统的管理流程，即运用云服务大数据安全运营平台得到实时预警信息并通过24h客服人工电话通知，对实时发现的电气线路和用电设备存在的安全隐患进行预警。参观人员对智慧用电后台流程，预警信息的处理模式，及相关台账都做了了解，并对智慧用电后台的管理给予了肯定，表示智慧用电的方便了工地宿舍的用电管理。通过智慧用电系统，减少电气火灾事故的发生。

数据表明：近年来，电气原因引发的火灾事故占全国火灾总量及伤亡损失的30%以上，在浙江地区甚至占火灾总量甚至有60%左右。在2011年至2016年期间，我国共发生电气火灾52.4万起，造成3261人、2063人受伤，直接经济损失达92亿元。由于用电不慎、使用不合格电气产品、电气线路故障等因素，全省电气火灾事故逐年增多。为有效遏制电气火灾高发势头，确保生命财产安全，从2017年开始，省安全生产会在全省范围内开展为期三年的电气火灾综合治理工作以来，通过推广试点智慧式电气火灾系统，对首批电气火灾物联网感知试点单位的用电设施、设备、电气线路的运行情况进行实时，及时对电气火灾隐患作出警示；使用单位加强自身配电、用电设施设备、电气线路的管理维护，该系统对用户用电情况的历史数据进行分析，评估用电风险，进行智能运维提高了用户用电安全水平，大幅度降低火灾等涉电事故发生的概率，有效预防电气火灾的发生。