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面向地区 |
全国 |
采用电动机的减速机构、传动机构来实现闸杆的升降
采用具备软件陷井与硬件看门狗的单片机控制，死机采用精密的全自动跟踪平衡机构使任意位置静态力距为零，从而限度的减小驱动功率和延长机体寿命
箱体采用的防水结构及的室外型喷塑处理，坚固，不退色
配上地感检测保护装置，以及的压力电波检测技术，可有效防止砸车现象发生
闸杆升降平缓、可靠、升降时间<6秒，当闸杆长度超过4米时，一般需要安装叉杆
1、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
3、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。以上指标决定了车牌识别的识别率。识别速度识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。目前，国际交通技术给的识别速度是1秒以内，当然识别速度是越快越好。
车牌定位与字符分割这是指在已拍摄的图像中确定车牌的位置，提取出车牌的图像，然后分割出车牌中的字符。车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异，在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，采集图像是在高速运动中采集的图片，所以图片中车牌的位置不固定，车牌的大小也不一样，以上的种种干扰因素，都给车牌区域定位和字符分割带来了困难，从而影响车牌的识别率。
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