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红外识别人脸，高准确率下的安防升级，
人脸闸机采用红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，提取人脸属性进行动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法"刷脸过闸"。
人脸识别器系统集成机械、软件、电子、控制等关键技术，实现对施工升降机驾驶员的有效管理，防止非驾驶员造成的施工升降机安全事故，防患于未然。系统安装于施工升降机轿厢内，不影响原有系统功能，驾驶员身份识别成功后，即可启动升降机。产品简单易用，性能可靠，能够满足施工升降机的管理要求。
每次启动时人脸识别，系统确认“刷对脸”后，司机才能操作升降机起落。升降机每次落地后，系统将自动关闭升降机，重新启动需再次进行人脸识别。工作结束后“一键”关机。人脸识别系统将司机驾驶升降机的权限与升降机控制结合起来，切实防范和减少施工升降机安全事故。
人脸识别器利用3D图像处理技术从视频中提取人脸凹凸逻辑数字特征，再利用生物统计学、物理光学的原理转化为数字信息，通过小型计算机运算和转化，然后建立起人脸3D数学模型，将芯片中记录的照片数据与边检处摄像头拍摄的照片通过计算机进行比对，确认是否为同一人。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户友好的生物识别方法。这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板(template)。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
