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人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
人脸识别门禁是基于的人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计，人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离，实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输，支持远程进行控制和管理，可广泛应用于银行、、公检法、智能楼宇等区域的门禁安全控制。
| 主营行业：电动门 |
| 公司主营：电动伸缩门,电动门 |
| 主营地区：山东 |
| 企业类型：有限责任公司 |
| 注册资金：人民币360万 |
| 公司成立时间：2023-02-22 |
| 经营模式：服务型 |
| 经营范围：般项目含业技售系机食务,人工含售公在服务不含技术咨询服务;电子艺器件零售;机械零售,用销售子金属制品销售;金属工具销售:五金产品零售;建筑材料销售:特种劳动防护用品销售:电饮、电缆经营:保温材料销售222周结构销售:金属材料销售:特种钢铁材料销售:涂装设备销售:日用品销售:金属链条及其他金属制品销售:日工件零目、批服务、安相服经服售、文术服,营2可自品批发:日用品出租:日用杂品销售;电子元器件批发;建筑工程用机械销售:安防设备销售;智能家庭消咨设备销售:入须品批相项务发:计算机软硬件及辅助设备零售:计算机软硬件及辅助设备批发:工业控制计算机及系统销售:计算机系统服务;计算经经市工经项目批营项目相关批相关相门部门未相经经自经动文仪工理:企零日用服务;X艺务、目、依零用艺工;备销售:智售仪器仪表销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照批项自主开展经活动经品营项目以相关部门批准文件或许可证件为准) |
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