客流统计_客流统计系统提升客户体验

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客流统计_客流统计系统提升客户体验

在快速进入O2O的时代，实体店在原有商品销售的基础上，越来越多的被赋予了客户体验的功能。特别是作为零售企业，通过店面顾客的体验数据， 除了提高服务品质这一环节外，客流统计还被广泛应用于效果分析、招商、业态规划等领域，从而的提高企业的竞争力。
店面客户体验数据的全面采集及数据整合
针对获取信息的方法各不相同的各种传感器，
提供一个轻松采集信息的数据挖掘平台
收集传感器间的数据，轻松进行大数据挖掘分析。
华天成客流统计数据融合解决之道
通过获取，多维度数据的基础上，通过数据统计系统结合已有的BI系统，构筑本企业的数据营销分析 平台。在小的投资下获得大的回报。进一步，通过与公司的合作，进行同行业的数据对比，找出相应的对策。
市场和咨询公司:获取同行业相关数据进行比较，分析。找出优化的方法和措施。
精细化客流数据的分析和挖掘：体验数据收集后，利用现有的BI平台，与销售，库存等数据进行综合分析。获得多维度信息。
大限度地获得客户体验数:获取高的大数据，为后续的数据分析奠定 基础。
如何选择客流系统
选择客流系统的分为三部分，首要条件为客流数据的准确性，尤其是各种复杂条件下的 度。作为以光学为基础的视频客流检测技术，光照的强弱以及背景环境等因素都会导致检测 监督的变化。多种环境下的精度是作为数据分析的基础；其次为施工和维护的难易程度， 终为系统运营之后的数据应用。
首要：数据检测的准确性3D图 像识别，以及动态建模检测是
其次：客流行走模式（多人、拥抱、并排、拥挤……）出入口环境方式（强光、低照度、地板反光、地毯……）其他影响事项（购物车、背包、儿童、保安徘徊……）系统网络构成及施工的复杂度，安装调试简便，运营成本（功耗小、节能、易维护）施工、维护难易程度，嵌入式一体化是趋势
再次:设备的故障率（故障率、使用寿命）,摄像头内数据存储， 断网情况下的数据完整,数据自动恢复,数据分析、运用咨询
客流系统的关键指标的计算方法如下：
总入场人数： 每个时段的进场人数总和
实时滞留人数： 上个时段的滞留人数+本时段进场人数-离场人数
一个客流系统是由大量采集点构成，并且数据是当前时段和之前时段数据的累计
，因此每个点位的误差到了系统中都会被放大。
系统的误差=单点误差*设备数量*各统计时段误差
系统的误差会是单点误差的数倍，严重的甚至导致系统的数据将不可用。
实体店客流统计_客流统计系统提升客户体验
华天成客流系统优势
统计： 采用动态3D人像建模技术，行人轨迹追踪统计原理，受光照和装饰影响小，不同时间、不通密度情况下，准确率可达到98%
多方向识别: 多模式的区域划分，实现8方向的进出统计，区分 行人直行、左转、右转等 不同的行走模式，超宽的单点覆盖范围
客流深度分析:针对广场整体客流，进行客流数据进行深度分析，进一步挖掘顾客的年龄、性别属性。方案设计便捷 使用POE网络供电。只需要 网线连接，无需进行特殊配置，网络带宽流量小，可户外安装及Wifi 支持

单台客流设备可实现多达八个方向的统计，据此可获取店铺、通道的入店率,利用自身的产品优势， 为客户不同的需求量身打造不同级别物超所值的客流系统,
店铺客流：判断品牌集客力，优化品牌，调整品牌布局;
区域客流：区分经营旺区非旺区，掌握客流流动规律，建立动态租金体系，调整业态布局；
总客流: 掌握购物中心总客流量；掌握客流规律；验证营销活动效果，评估购物中心坪效，合理配置资源
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联系人：叶先生